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産業自動化におけるAIと機械学習の応用:
機械やロボットが学習できるようにします この技術のおかげで システムが改善できる限り 特定のシステムにより多くのデータを 与えることができます これは自動化システムを よりスマートにし より良くオーケストレーションし 企業全体にとって よいことを意味します 自動化システムにAIと機械学習を組み込むことで 顧客を一歩先導しています
製造 業 の 協働型 ロボット の 興隆
企業はそれぞれ違いますが 産業自動化の新たなトレンド 協働ロボットが 急速に普及しています 人間と完全に協働して動作できるロボットで 生産性と効率性を高めます 協働ロボットによって 企業は生産ラインを最適化し 従業員が安全に働く場所もできます 顧客が日々直面する課題に 協力して取り組むロボットソリューションを開発しています
IoTとビッグデータによるよりスマートな自動化システム
次の数年間でより広く見られるもう一つの傾向は,IoTとビッグデータを使用する自動化システムに作用することです. リンクする機械 電子部品 企業に,アプローチの強化と知識の選択肢のために使用できる有用な情報を収集することができます. このデータはビッグデータツールによって処理され 最終的には 業務を改善するのに役立つ 同時に動いている傾向やパターンを特定できます IoTとビッグデータを利用して 顧客にリアルタイムで洞察と生産性を向上させる よりスマートな自動化システムを 開発しようとしています
持続可能な実践とグリーン技術による産業自動化:
産業自動化において持続可能性が非常に重要だと 強調する必要はありません 企業は今や 炭素排出量を減らす方法を探し 環境に配慮した方法で 運営しています 企業に持続可能性の目標を達成させるためのグリーンテクノロジーの開発が始まりました 産業自動化における主要な慣行にエネルギー節約と環境に優しいソリューションを提供することを目指しています 電子部品 .